中央银行气候情景分析指南
绿色金融网络（Network for Greening the Financial System，简称NGFS）更新中央银行气候情景分析指南，旨在为中央银行提供更精细和准确的气候情景分析工具。
2020年绿色金融网络发布第一版中央银行气候情景分析指南，本次更新反映了气候情景分析在方法、数据、模型和监管实践方面的进展。
相关阅读：绿色金融网络发布中央银行气候变化行动报告
中央银行气候情景分析指南介绍
中央银行气候情景分析指南包含以下部分：
第一步：明确目标、实质性风险和利益相关者
使用者首先需要考虑情景分析的目标，例如成本效益分析、影响和韧性评估、战略发展以及能力建设。中央银行需要考虑如何将情景分析纳入现有风险评估流程，并关注实质性风险因素。使用者可以使用绿色金融网络发布的短期情景和长期情景文件，了解气候风险驱动因素及其产生的影响，并确认评估中将包括哪些类型的风险。常见的风险包括气候物理风险、气候转型风险、宏观经济风险、宏观金融风险。
使用者还需要考虑利益相关者如何参与情景分析，常见的利益相关者包括：
- 金融机构：为情景分析提供数据和方法，也可以直接参与情景分析过程；
- 监管机构：情景分析结果可以帮助监管机构制定国内和国际标准；
- 公众：情景分析可以为公众考虑气候变化风险和应对措施提供信息；
- 学术界：情景分析帮助其开展气候变化影响研究；
第二步：选择相关情景
中央银行需要选择绿色金融网络提供的情景，这些情景可以分为短期情景和长期情景两类。短期情景能够对近期冲击进行详细动态的评估，长期情景展现了未来几十年系统性风险的走向。在气候情景假设方面，中央银行需要确定社会经济背景、技术更新、气候政策、碳价格、消费者偏好等因素。使用者还可以根据其自身特点生成新的情景。
第三步：利用情景评估经济影响和金融风险
气候情景的一个关键方面是评估气候风险的经济影响，这些影响包括短期对GDP、通货膨胀率的影响，也包括长期对消费、投资、贸易等需求的影响。气候变化的经济影响通过转型风险和物理风险进行传导。在评估金融风险方面，使用者需要关注情景分析的覆盖范围（银行、资产管理公司、资产所有者、保险公司、基础设施等）、金融风险（信贷风险、市场风险、流动性风险、承保风险等）和产品（股票、债券、衍生品、抵押品等）。
第四步：沟通并运用结果
使用者可以披露情景分析的定性和定量信息，对财务变量、监管指标和宏观经济变量的影响，以及一些关键假设和敏感性分析。所有披露需要选择一个基准，并明确披露的信息使用者。这些披露可以作为后续研究的寄出，并将其用于中央银行气候风险管理、货币政策操作的流程中，帮助制定宏观和微观审慎政策。
参考链接：
Guide to Climate Scenario Analysis for Central Banks and Supervisors
