可持续人工智能报告
毕马威（KPMG）发布可持续人工智能报告，旨在总结可持续人工智能对企业发展的作用。
毕马威认为可持续人工智能是衡量企业可持续发展的重要工具，它能够强化运营、财务和环境绩效，改变企业的创新和竞争方式。
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可持续人工智能的定义和价值
可持续人工智能指的是设计和实施节能、减排、支持清洁环境的人工智能解决方案，其核心理念是在科技与可持续实践之间取得平衡，以减轻人工智能的环境影响。企业可以通过更高效的软件、更清洁的基础设施和循环经济，提高业务可持续性。
可持续人工智能的商业价值体现在以下方面：
- 降低成本：通过优化能源使用和资源消耗，直接减少运营支出；
- 提高投资回报率：将可持续人工智能与财务管理结合，避免过度支出；
- 减少风险：帮助企业管理运营、监督、财务和声誉风险；
可持续人工智能发展现状
企业可持续人工智能发展主要来自两个方向，即外部合作和内部支持。在外部合作方面，超过90%的受访者将环境可持续性列为选择AI合作伙伴的关键标准，并希望供应商提供有关业务效率优化、可持续能源采购、水资源管理等信息，展现透明、可验证的减少环境影响的承诺。在内部支持方面，超过75%的受访者计划增加绿色投资，优化数据中心能源使用、扩展云能力以及整合可再生能源。68%的受访者已经制定了绿色投资目标，对可持续基础设施的需求正在持续增强。
企业正在采取措施减少人工智能的环境足迹，57%的企业任命了可持续部门负责人主导可持续人工智能发展，53%的企业同时任命可持续部门负责人和战略部门负责人。此外，财务、采购和研发部门合作也具有重要作用，例如财务部门引导资金投向碳排放解决方案，采购部门选择与更可持续的云服务商合作，研发部门设计开发更轻量、更高效的模型等。
可持续人工智能挑战与建议
预算、数据和人才是可持续人工智能面临的主要挑战。57%的企业表示资金限制了其将可持续性纳入人工智能项目的能力，并正在通过调整投资优先级（63%）和分阶段投资（53%）的方式解决。在数据方面，45%的企业提及数据质量问题，43%的企业缺乏可靠方法追踪AI能源使用情况。超过三分之一的企业缺乏专业人才开展可持续工作。
在可持续人工智能的投资回报率方面，70%的企业实现了10%或者更低的投资回报率。除去传统的财务投资回报率之外，可持续人工智能还能够降低业务风险、减少合规成本，提高品牌韧性等，这些回报往往未被衡量，因此低估了整体投资回报。
毕马威建议企业可以从以下角度发展可持续人工智能：
- 将可持续纳入人工智能发展路线图：通过减少浪费、降低运营支出创造长期价值，将可持续标准纳入云采购和服务水平协议；
- 将可持续作为选择技术合作伙伴的标准：要求供应商提供关于计算效率、可再生能源、水资源管理和Scope 3碳排放数据；
- 建立跨部门治理机制：可持续、战略、财务、采购和业务部门合作，设定可测量的能源、碳排放、水资源目标；
- 制定人工智能相关的关键绩效指标：制定与人工智能有关的收入和成本指标，将人工智能的影响纳入可持续披露和董事会报告，并寻求第三方审计；
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